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mathworks matlab r2018b修改版是一款由世界知名的mathworks公司推出的數學軟件,擁有完備強大的功能,能夠用于數據分析、數據計算等高級應用環境,是當今世界上最為高級先進的計算軟件,備受全球用戶的歡迎。有需要的朋友歡迎來下載!
軟件介紹
matlab和mathematica、maple并稱為三大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方面首屈一指。matlab可以進行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等,主要應用于工程計算、控制設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。
matlab2018b修改版特色
數百萬工程師和科學家信賴 matlab
matlab 將適合迭代分析和設計過程的桌面環境與直接表達矩陣和數組運算的編程語言相結合。
專業開發
matlab 工具箱經過專業開發、嚴格測試并擁有完善的幫助文檔。
包含交互式應用程序
matlab 應用程序讓您看到不同的算法如何處理您的數據。在您獲得所需結果之前反復迭代,然后自動生成 matlab 程序,以便對您的工作進行重現或自動處理。
以及擴展能力
只需更改少量代碼就能擴展您的分析在群集、gpu 和云上運行。無需重寫代碼或學習大數據編程和內存溢出技術。
部署到企業應用程序
matlab 代碼可直接用于生產,因此您可以直接部署到云和企業系統,并與數據源和業務系統集成。
與基于模型的設計集成
matlab 與 simulink 配合以支持基于模型的設計,用于多域仿真、自動生成代碼,以及嵌入式系統的測試和驗證。
在嵌入式設備上運行
自動將 matlab 算法轉換為 c/c++ 和 hdl 代碼,從而在嵌入式設備上運行。
新增功能介紹
深度學習:使用 deep network designer 應用程序編輯網絡,使用網絡分析器實現可視化,自動進行視頻標注,將模型導出到 onnx,并部署到 nvidia、intel 和 arm 處理器。
simulink 智能編輯:通過點擊創建新的模塊端口,直接在圖標上編輯模塊參數。
5g toolbox:仿真、分析和測試 5g 通信系統的物理層 產品頁
汽車:運行 euro ncap 測試,駛過虛擬城市場景,執行虛擬發動機標定。
sensor fusion and tracking toolbox:設計和仿真多傳感器追蹤和導航系統。
string 數組:在 matlab、simulink 和 stateflow 中使用 string 數組。
軟件優勢
由美國mathworks公司發布的主要面對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非線性動態系統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易于使用的視窗環境中,為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供了一種全面的解決方案,并在很大程度上擺脫了傳統非交互式程序設計語言(如c、fortran)的編輯模式,代表了當今國際科學計算軟件的先進水平。
更新內容
——桌面
實時編輯器:使用其他子標題樣式組織實時腳本
實時編輯器:使用內部超鏈接在實時腳本中導航
實時編輯器:以交互方式過濾表格輸出,然后將生成的代碼添加到實時腳本中
實時編輯器:更快地創建新的和打開現有的實時腳本
實時編輯器:更改文本或代碼的大小寫
比較工具:合并兩個版本的實時腳本或函數
使用比較工具比較實時腳本或實時函數時,可以將更改從一個文件合并到另一個文件。在解決文件的不同版本之間的沖突時,合并更改會很有用。
要合并兩個實時腳本或函數,請轉到“ 動態編輯器”選項卡,然后在“ 文件”部分中單擊“ 比較”。將打開一個新窗口并將兩個文件并排顯示。選擇“ 合并模式”按鈕以開始合并。
使用此按鈕可將右窗格中的內容替換為左窗格中的內容。右側窗格包含合并的結果。要保存結果,請單擊“ 保存結果”。
加載項管理器:安裝和管理自定義工具箱的多個版本
加載項管理器:將加載項保存到新的默認位置
文檔:以西班牙語查看matlab文檔
工具箱打包:使用自定義工具箱安裝其他軟件
——語言和編程
string數組:string在matlab,simulink和stateflow中使用數組
convertcontainedstringstochars 功能:在單元格數組或結構的任何級別轉換字符串數組
枚舉:使用枚舉提高集合操作的性能
wsdl web服務文檔:必需的工具更新
——數學
boundaryshape功能:polyshape 從二維三角測量創建一個對象
polyshape 對象:指定在創建時保持共線點的時間 polyshape
randstream 對象:使用threefry和philox算法生成隨機數
graphplot 對象:使用字體屬性自定義節點和邊標簽
sinpi和cospi函數:計算π倍數的正弦和余弦
——圖像
軸交互:默認情況下啟用平移,縮放,數據提示和三維旋轉來探索數據
軸工具欄:訪問和自定義每個axes對象的數據探索工具欄
地理圖:在交互式地圖上創建線,散點圖和點密度圖,并控制地理軸的屬性
stackedplot功能:繪制表或時間表的變量,以便使用通用x軸進行比較
scatterhistogram 功能:將分組數據可視化為具有邊緣直方圖的散點圖
sgtitle 功能:為子圖網格創建標題
xline和yline功能:向繪圖添加垂直或水平線
imtile 功能:將多個圖像幀合并為一個矩形平鋪圖像
數據提示:在數據提示中使用tex或latex標記,改善視覺外觀
——數據導入和導出
導入工具:從電子表格導入時生成改進的代碼
基于web的數據:使用像亞馬遜web服務和azure的blob存儲基于網絡的數據源讀取數據readtable,detectimportoptions, spreadsheetdatastore,imread,和 imfinfo
write 功能:將各種格式的高陣列寫入本地或遠程位置
stlread和stlwrite函數:讀取和寫入stl(stereolithography)文件以進行三角測量
tabulartextdatastore 對象:從非英語語言環境導入包含日期和時間的數據
readtable和writetable功能:讀取或寫入電子表格文件,而無需在windows平臺上啟動microsoft excel for windows
readtable 功能:使用導入選項管理空字段的導入
科學文件格式庫:cfitsio庫升級到版本 3.420
——數據分析
矢量尺寸參數:一次操作多個尺寸,用于選定的縮小功能
grouptransform 功能:按組轉換表或時間表數據
groupsummary 功能:對矩陣執行組摘要計算
tall 數組:編寫自定義算法以在高數組上運行
tall陣列:在高層陣列操作具有更多的功能,包括conv2,wordcloud和 groupsummary
rmoutliers 功能:刪除數組,表或時間表中的異常值
islocalmin和islocalmax功能:指定突出計算的數據范圍
表和時間表元數據:存儲每個變量的自定義元數據
timetable 數據類型:以常規時間步長存儲行時間時節省內存
timerange 功能:指定定義時間范圍的時間單位
convertvars 功能:將表或時間表變量轉換為指定的數據類型
table,timetable和 addvars函數:對輸入名稱使用單引號,而不是雙引號字符串
——app building
app designer:在app designer畫布上添加和配置日期選擇組件
app designer:設計視圖和代碼視圖中的統一屬性檢查器
應用程序設計器:展開和折疊代碼視圖中的代碼部分
app designer:將應用程序導出為代碼文件
應用程序設計器:使用代碼分析器消息欄在代碼中查找錯誤和警告
app designer:使用改進的代碼建議和完成程序更快地編寫應用程序
app designer:使用matlab首選項控制app designer代碼視圖設置
uigridlayout 功能:使用網格布局管理器配置應用布局
滾動容器:啟用滾動圖形,面板,選項卡和按鈕組容器
圖交互:使用使用該uifigure函數創建的圖形,使用自定義鼠標和鍵盤交互創建應用程序
顯卡支持:使用集成地塊成一個應用程序axes, polaraxes以及geoaxes功能
工具提示:為應用中的ui組件創建自定義工具提示
部署的web應用程序:使用uigetfile和uiputfile功能訪問已部署的web應用程序中的文件
在瀏覽器中運行應用程序:使用大多數現代瀏覽器在matlab online或部署的web應用程序中運行應用 程序
uisetcolor 功能:以交互方式選擇自定義顏色
——性能
啟動:提高matlab啟動速度
執行引擎:在使用冒號運算符時索引到具有改進性能的大型數組
執行引擎:更快地調用內置函數
實時編輯器:更快地創建新的和打開現有的實時腳本
枚舉:使用枚舉改進集函數性能
構建應用程序:app designer中更快的畫布交互
運行應用程序:更快的應用程序啟動時間
sort 功能:更快地對矩陣和數組進行排序
——硬件支持
matlab 在線:溝通與樹莓派從硬件板 matlab 在線
在raspberry pi硬件上部署matlab函數
ios和android傳感器:當您的設備無法訪問網絡時獲取傳感器數據
ios和android傳感器:將傳感器日志從設備上傳到matlab drive
——高級軟件開發
選項卡完成:使用validatefunctionsignaturesjson函數驗證函數簽名文件
選項卡完成:用于functionsignatures.json 升級的json解析器
java se 8:matlab支持,提供更高的安全性和對新java功能的訪問
python接口:在matlab和python之間傳遞多維數字或邏輯數組
c ++ mex api:使用c ++ api從mex文件中異步調用matlab
單元測試框架:與更多插件和更智能的調度并行運行測試
單元測試框架:在參數化測試中使用外部參數
單元測試框架:基于共享夾具對測試套件進行排序
單元測試框架:顯式控制輸出顯示細節和記錄的診斷級別
單元測試框架:配置輸出診斷的詳細級別
單元測試框架:使用約束時更快地比較值
應用程序測試框架:以編程方式選擇樹節點
性能測試框架:使用該testcase.keepmeasuring方法更準確地測量快速代碼的執行時間
模擬框架:在模擬方法調用時調用函數
模擬框架:按順序驗證模擬上的交互
模擬框架:記錄模擬對象交互的清晰歷史
matlab.test.behavior.missing class:驗證類滿足缺失值行為合同
mex函數:使用interleaved complex api構建fortran mex文件
編譯器支持已更改,用于構建mex文件和獨立的matlab引擎和mat文件應用程序
系統對象:調用system對象時對輸入的靈活要求
系統對象創作:使用枚舉在system對象中定義有限屬性列表
參考架構:在amazon web services(aws)和microsoft azure上部署和運行matlab
git stashes:存儲未提交的更改以供以后使用
- matlab
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下載/簡體中文/支持win10 -
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