opencv是款圖像識別軟件，并且其中還支持車牌識別以及人臉識別，相當的具有實用性，簡直就是相當強大的一個視覺圖庫，能夠給與每一位用戶絕佳的使用體驗感。

opencv 圖像識別亮點

dnn模塊的改進：

Tengine庫集成實現ARM上的加速

nGraph OpenVINO API現在默認使用

性能改進：

SIMD：調整大小，積分

IPP-ICV版本已更新至2020.0。0

帶有推理機（DLDT）加速的dnn模塊的新Win pack

新的houghcirles算法實現

阿爾法消光模塊

快速視頻速率目標跟蹤器的實現

支持JPEG2000的OpenJPEG庫集成

SIFT檢測器已從非自由算法集中排除

更多詳細信息可在變更日志中找到。

OpenCV4和OpenCV3區別

findContours函數返回結果由3.x的三個參數變為兩個參數

OpenCV4.0中需要改為

contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

全部取消CV_XXX這種枚舉類型，比如在3.x中可以正常使用的語句

# 在OpenCV3.x中輪廓發現API返回三個值分別為

# image 返回的圖像

# contours 每個輪廓的點集合

# hierarchy 每個輪廓對應的層次信息

binary, contours, hierarchy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

增加了python語言版本的對DNN模塊的加持！

支持圖像分類、對象檢測(SSD、RCNN、Faster-RCNN、mask-RCNN)、圖像分割等網絡的使用

在擴展模塊中去掉了SIFT與SURF相關API的調用文件

現在如果想在OpenCV Python 4.x中想使用SIFT與SURF只有靠自己從源代碼CMake來編譯生成python版本的安裝包才可以。

# OpenCV 3.x中

namedWindow(“input”, cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)

# OpenCV4.x

namedWindow(“input”, cv.WINDOW_AUTOSIZE)

安裝說明

下載完成后得到OpenCV文件，便可以開始安裝過程。其實所謂的安裝是一個解壓的過程，可執行文件是一個自解壓的程序，雙擊后便會提示我們選擇解壓路徑。

這里根據自己需求選擇路徑即可，特別要說明的是，該程序會將所有文件解壓在opencv的文件夾下，因此不需要在選擇解壓路徑中單獨新建一個opencv文件夾。由于筆者電腦安裝了多個版本的OpenCV，為避免混淆，單獨創建一個名為opencv4的文件夾，解壓到H:\opencv4。

選擇好路徑后點擊【Extract】按鈕，便可以等待解壓過程的結束。整個OpenCV4的大小約為1G，根據電腦的性能不同，等待時間從幾十秒到幾分鐘不等。